Un diagramme Boxplot est un graphique qui montre la répartition d'un ensemble de données numériques.

Ce que montre dans un diagramme Boxplot

• Médiane : la ligne à l'intérieur de la boîte — la valeur médiane des données.
• Boîte : montre l'écart interquartile (IQR), du 25e centile (Q1) au 75e centile (Q3). C'est là que se trouve la moitié centrale des données.
• Moustaches : lignes s'étendant à partir de la boîte pour indiquer l'étendue des données qui ne sont pas considérées comme des valeurs aberrantes.
• Valeurs aberrantes : points tracés individuellement au-delà des moustaches — valeurs inhabituelles ou extrêmes.

Pourquoi utiliser un diagramme en boîte ?

• Pour comparer rapidement les distributions entre les catégories.
• Pour repérer les valeurs aberrantes.
• Pour comprendre d'un seul coup d'œil la dispersion et l'asymétrie des données.

Comment ajouter un diagramme Boxplot ?

Pour créer un diagramme Boxplot, vous devez définir au moins cinq mesures à partir de votre ensemble de données. Ces cinq valeurs décrivent la distribution.

Mesures requises :

• min

min(mesure)

• 25th centile (Q1)

quantileExact(0.25)(mesure)

• Médiane (Q2)

quantileExact(0.50)(mesure)

• 75th centile (Q3)

quantileExact(0.75)(mesure)

• Max

max(mesure)

Ces valeurs suffisent pour tracer le diagramme en boîte de base.

Si vous souhaitez que votre diagramme en boîte affiche les valeurs aberrantes, vous pouvez les calculer à l'aide de la règle standard 1,5 × IQR :

• IQR (intervalle interquartile) = Q3 − Q1

Les valeurs aberrantes sont toutes les valeurs :

• inférieures à Q1 − 1,5 × IQR
• supérieures à Q3 + 1,5 × IQR

Formule :

arrayFilter(

    x -> x  (quantileExact(0.75)(mesure) + 1.5 * (quantileExact(0.75)(mesure) - quantileExact(0.25)(mesure))),

    groupArray(mesure)

)

Cela renvoie toutes les valeurs considérées comme des valeurs aberrantes afin qu'elles puissent être représentées individuellement.

Une fois vos mesures créées :

1. Ajoutez chaque mesure calculée à votre graphique.
2. Ouvrez l'onglet Boxplot pour chaque mesure.
3. Attribuez le rôle correct (Min, Q1, Médiane, Q3, Max, Valeurs aberrantes).